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GitHub趋势榜第一:超强PyTorch目标检测库Dete

2019-12-01 09:09:58

凹非寺栗

量子位报告

Pytorch目标检测库detectron2由facebook诞生并生产。

站在第一代人的肩膀上,它比以前训练得更快,功能更完整,支持比以前更丰富的模型。

经过5天的开源,我在github获得了3100颗星,成为趋势列表中的第一名:

此外,该团队还开发了基于detectron2的大规模姿态估计算法densepose的新版本。

Facebook表示,和densepose一样,未来将会有更多基于detectron2的研究项目。

这样,它可以被视为一个广泛支持各种研究工作的图书馆。

现在,让我们更仔细地看看探测器发生了什么进化2:

首先,探测器2与原始一代相比最明显的变化是:

基于pytorch,第一代在caffe2中实现。

该团队称pytorch具有直观的基于指令的编程,这使得模型设计和实验的迭代更快。

Detectron2是用pytorch从头开始编写的,团队希望这一实践将使用户能够享受pytorch的深入学习理念。如果社区更加活跃,Pytorch也会变得更好。

第二个变化是模块化。

所谓的模块化意味着用户可以实现自己定制的模块,并将它们添加到目标检测系统的任何部分。

这意味着许多新的研究可以用数百行代码编写,新实现的部分可以与核心检测器库完全分离。

此外,还有许多新支持的模型、功能和任务:

新模型

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